जेनरेटिव एआई और हॉलीवुड एक साथ रह सकते हैं

नुमा धमानी एक इंजीनियर और शोधकर्ता है जो प्रौद्योगिकी और समाज के अंतर्संबंध पर काम कर रहा है। मैगी एंगलर एक इंजीनियर और शोधकर्ता हैं जो वर्तमान में इन्फ्लेक्शन एआई में बड़े भाषा मॉडल के लिए सुरक्षा पर काम कर रहे हैं।

पिछले महीने के अंत में, अलायंस ऑफ मोशन पिक्चर एंड टेलीविज़न प्रोड्यूसर्स (एएमपीटीपी) के साथ एक अस्थायी नए अनुबंध समझौते पर हस्ताक्षर के साथ 148 दिनों के बाद राइटर्स गिल्ड ऑफ अमेरिका (डब्ल्यूजीए) की हड़ताल आधिकारिक तौर पर समाप्त हो गई। डब्ल्यूजीए, जो लगभग 11,500 पटकथा लेखकों का प्रतिनिधित्व करता है, और स्टूडियो के बीच बातचीत अप्रैल में शुरू हुई; स्टूडियो द्वारा शुरू में लेखकों की कई मांगों को मानने से इनकार करने के बाद हड़ताल बुलाई गई थी, जिसमें स्टाफिंग न्यूनतम और स्ट्रीमिंग सेवाओं से बोनस भुगतान जैसे मानक किराया शामिल थे। लेकिन विवाद का एक प्रमुख बिंदु नया था: पटकथा लेखन में जेनेरिक एआई का उपयोग।

वार्ता की शुरुआत में, स्टूडियो ने दावा किया कि प्रौद्योगिकी उनके समझौतों में शामिल करने के लिए बहुत नई थी, और इस मुद्दे को अनुबंध की अवधि, तीन साल के लिए स्थगित करने पर जोर दिया। लेकिन लेखकों ने झुकने से इनकार कर दिया: इस साल, एआई को नज़रअंदाज करना असंभव हो गया है। डब्ल्यूजीए के सदस्यों ने चैटजीपीटी और अन्य बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा उत्पन्न सामग्री को देखा और उन्हें डर था कि इन उपकरणों का उपयोग पटकथा लेखकों के लिए उपलब्ध कार्य घंटों की संख्या को कम करने के लिए किया जाएगा। अभिनेताओं के संघ, एसएजी-एएफटीआरए के सदस्य, अपने स्वयं के 90-दिन के काम के ठहराव के बीच में हैं, और अपने प्रदर्शन को डिजिटल रूप से बदलने के लिए जेनरेटर एआई के उपयोग के खिलाफ सुरक्षा सुरक्षित करने की उम्मीद करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप काम के अवसर कम हो सकते हैं। – यदि आप स्क्रिप्ट के अनुसार कुछ भी कहने और करने का विश्वसनीय वीडियो बनाने में सक्षम हैं तो आपको रिकॉर्डिंग के लिए किसी अभिनेता के आने की आवश्यकता नहीं है।

फिल्म निर्माण के लिए कंप्यूटर और यहां तक ​​कि एआई का उपयोग करने का विचार कोई नया नहीं है। कंप्यूटर जनित इमेजरी (सीजीआई) का उपयोग अल्फ्रेड हिचकॉक फिल्म के शुरुआती क्रेडिट में 1958 की शुरुआत में किया गया था। सिर का चक्कर; यह तकनीक 1990 के दशक में कंप्यूटर ग्राफिक्स और वर्चुअल सिनेमैटोग्राफी में प्रगति के साथ शुरू हुई। अभी हाल ही में, एआई का उपयोग अभिनेताओं को खुद के पुराने या युवा संस्करण जैसा दिखाने के लिए किया गया है, या यहां तक ​​कि जब मूल अभिनेता की मृत्यु हो गई हो तो दृश्यों को पूरा करने के लिए, जैसे कि दिवंगत पॉल वॉकर उग्र 7 और पीटर रशिंग का स्टार वार्स. इनमें से प्रत्येक मामले में, निर्देशकों ने एक हमशक्ल को फिल्माया, जिसने भागों का अभिनय किया, फिर दृश्य प्रभावों का उपयोग किया – पिछले फुटेज के घंटों के आधार पर – पोस्ट-प्रोडक्शन में उनके चेहरे पर।

लेकिन पिछले वर्ष के भीतर, जेनेरिक एआई मॉडल ने केवल कुछ मिनटों की रिकॉर्डिंग के साथ ठोस ऑडियो और वीडियो उत्पन्न करना काफी आसान बना दिया है, जो एसएजी-एएफटीआरए की प्रमुख चिंताओं में से एक है। डॉक्यूमेंट्री निर्माता मॉर्गन नेविल ने बॉर्डेन पर अपनी डॉक्यूमेंट्री में स्वर्गीय एंथनी बॉर्डेन की आवाज में एक ईमेल अंश को जोर से पढ़ते हुए एआई-जनरेटेड ऑडियो का उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण आलोचना की। रोडरनर, असली बॉर्डेन की 2018 में आत्महत्या से मृत्यु हो जाने के बाद। उस स्थिति की अनूठी नैतिक दुविधाओं के बावजूद, यह सार्वजनिक प्रोफ़ाइल वाले किसी भी व्यक्ति को एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि अब उनके पास अपनी छवि और आवाज़ पर पूर्ण नियंत्रण नहीं है। टेक्स्ट-टू-स्पीच और टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल, दोनों ने पिछले दो वर्षों में लोकप्रियता में विस्फोट किया है, पहले से ही अभिनेताओं की आवाज, व्यवहार और शैलियों की नकली नकल बनाने में सक्षम साबित हुए हैं। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि एक्टर्स गिल्ड भी इस अनुबंध के साथ जेनरेटिव एआई के खिलाफ कुछ कानूनी सुरक्षा सुरक्षित करने की उम्मीद कर रहा है, एआई का प्रकार हाल की सफलताओं के लिए काफी हद तक जिम्मेदार है।

जेनरेटिव एआई तकनीक – जिसमें एलएलएम, टेक्स्ट-टू-स्पीच, टेक्स्ट-टू-इमेज और यहां तक ​​​​कि टेक्स्ट-टू-वीडियो टूल शामिल हैं – उन मॉडलों को संदर्भित करता है जो टेक्स्ट, छवियां, ध्वनियां, एनीमेशन, 3 डी मॉडल और अन्य रूप उत्पन्न कर सकते हैं। जिस डेटा पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था, उसके पैटर्न और संरचनाओं के आधार पर सामग्री। इन मॉडलों को इंटरनेट से बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है जिसमें अरबों या खरबों उदाहरण होते हैं, जो अक्सर कलाकारों की सहमति के बिना उनके कॉपीराइट किए गए काम पर आधारित होते हैं।

मनोरंजन उद्योग के लिए, चिंता सिर्फ यह नहीं है कि जेनरेटिव एआई मॉडल उनकी आजीविका को बदल सकते हैं, बल्कि एआई-जनरेटेड स्क्रिप्ट या फिल्में आंशिक रूप से लेखकों और फिल्म निर्माताओं के मौजूदा काम पर आधारित हो सकती हैं। डब्ल्यूजीए समझौते के सारांश के अनुसार, “डब्ल्यूजीए यह दावा करने का अधिकार सुरक्षित रखता है कि एआई को प्रशिक्षित करने के लिए लेखकों की सामग्री का शोषण निषिद्ध है।” [the contract] या अन्य कानून।” लेकिन यह देखना बाकी है कि इसे कैसे लागू किया जा सकता है, विशेष रूप से जेनेरिक एआई मॉडल और कॉपीराइट सामग्री के बीच अस्पष्ट संबंध को देखते हुए। बेशक, यह समझौता निश्चित रूप से लेखकों को स्टूडियो के साथ कुछ लाभ देता है, लेकिन इस शर्त को लागू करना मुश्किल हो सकता है, यह देखते हुए कि उनके पास पहले स्थान पर इन मॉडलों को विकसित करने वाली एआई कंपनियों के साथ कोई संविदात्मक समझौता नहीं है। इसी तरह, एसएजी-एएफटीआरए सदस्यों ने भी अपनी आवाज के साथ एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए सुरक्षा पर बातचीत करने की कोशिश कर रहे वीडियो गेम उद्योग के खिलाफ हड़ताल आयोजित करने के लिए मतदान किया।

हालाँकि हम इन विशाल इंटरनेट-आधारित डेटासेट से सीखे गए पैटर्न के आधार पर प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक सामग्री तैयार करने में सक्षम हैं, लेकिन इन मॉडलों में वास्तविक समझ और अंतर्ज्ञान की कमी है, जो केवल सांख्यिकीय पैटर्न पर निर्भर हैं। कॉपीराइट उल्लंघन से संबंधित चिंताओं के अलावा, जेनरेटिव एआई मॉडल की कई सीमाएं हैं, जिनमें रूढ़िवादी और अपमानजनक संघों को बढ़ाने से लेकर निरर्थक या गलत सामग्री को मतिभ्रम करने तक शामिल है। मनुष्य न केवल सामग्री को सार्थक बनाने के लिए आवश्यक सूक्ष्म समझ और ज्ञान प्रदान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, बल्कि वे नैतिक सीमाएं निर्धारित करने और जेनरेटर एआई मॉडल के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इस गर्मी, बज़फ़ीड बार्बीज़ की एआई-जनित छवियों के साथ अब हटा दिया गया एक लेख प्रकाशित किया गया, जिससे सोशल मीडिया पर हंगामा मच गया। लेखकों ने दुनिया भर से 195 बार्बी उत्पन्न करने के लिए टेक्स्ट-टू-इमेज सेवा, मिडजॉर्नी का उपयोग किया। लेकिन छवियां नस्लवादी और सांस्कृतिक रूप से असंवेदनशील थीं – दो उदाहरणों में, सूडानी बार्बी के हाथ में मशीन गन थीऔर यह जर्मन बार्बी को एसएस नाजी जनरल के रूप में चित्रित किया गया था. अनियंत्रित छोड़ दिया गया, जेनरेटिव एआई लेखन स्क्रिप्ट या फिल्में विकसित करना संभावित रूप से विनाशकारी हो सकता है।

निःसंदेह, पूरी तरह से एआई-निर्मित फिल्मों का चरम परिदृश्य निकट भविष्य में कभी भी संभव नहीं है; मानवीय दृष्टि और उपचार की प्रबल आवश्यकता बनी हुई है। डब्ल्यूजीए समझौता एक ऐसे भविष्य का सुझाव देता है जहां मनुष्य और एआई सहयोग करते हैं, जिसकी निश्चित रूप से सराहना की जानी चाहिए – यह जेनेरिक एआई तकनीक के उपयोग पर पूरी तरह से प्रतिबंध नहीं लगाता है, और प्रयोग और लेखकों को अपने काम के कुछ हिस्सों को अधिक तेज़ी से करने की क्षमता प्रदान करता है और प्रभावी रूप से। जनरेटिव एआई तकनीक को मानवीय विशेषज्ञता और निरीक्षण के साथ उपयोग करने के लिए बिल्कुल इसी तरह डिज़ाइन किया गया है। लेकिन क्योंकि जेनरेटिव एआई द्वारा संचालित उपकरण उत्पादन प्रक्रिया के कुछ हिस्सों को गति देंगे, हॉलीवुड लेखकों और अभिनेताओं को स्टूडियो से सुरक्षा निकालने के लिए अपनी सामूहिक शक्ति का उपयोग करना सही है। यह केवल हॉलीवुड ही नहीं है जो जेनेरेटिव एआई से प्रभावित होगा: डब्ल्यूजीए और एसएजी-एएफटीआरए स्ट्राइक उभरती हुई प्रौद्योगिकी के साथ सीधे जुड़ने के लिए एक उपयोगी खाका प्रदान करते हैं, और नीति निर्माताओं को डब्ल्यूजीए समझौते में हासिल किए गए समझौतों और एरिक साल्वागियो पर विचार करना चाहिए। इसके चार प्रमुख बिंदुओं – प्राधिकरण, एजेंसी, प्रकटीकरण और सहमति – का वर्णन किया गया है क्योंकि वे एआई द्वारा कार्यबल व्यवधान के आसपास व्यापक आर्थिक नीति तैयार करने की ओर देखते हैं।

मैगी एंगलर ट्विटर पर प्लेटफ़ॉर्म हेरफेर से लड़ती है। इससे पहले, एंगलर ने ग्लोबल डिसइनफॉर्मेशन इंडेक्स में डेटा विज्ञान विकास का नेतृत्व किया था और डुओ लैब्स में प्रमाणीकरण और उपयोगकर्ता व्यवहार मॉडलिंग पर काम किया था।

नुमा धमानी एक इंजीनियर और शोधकर्ता है जो प्रौद्योगिकी और समाज के अंतर्संबंध पर काम कर रहा है। वह प्रभाव संचालन, सुरक्षा और गोपनीयता में डोमेन विशेषज्ञता के साथ एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विशेषज्ञ है। नुमा ने फॉर्च्यून 500 कंपनियों और सोशल मीडिया प्लेटफार्मों के साथ-साथ स्टार्ट-अप और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए मशीन लर्निंग सिस्टम विकसित किया है। उन्होंने कंपनियों और संगठनों को सलाह दी है, संयुक्त राज्य अमेरिका के रक्षा विभाग के अनुसंधान कार्यक्रमों में प्रधान अन्वेषक के रूप में कार्य किया है, और कई अंतरराष्ट्रीय सहकर्मी-समीक्षित पत्रिकाओं में योगदान दिया है।

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